立体绿化领域如何在疫情中把握机会逆境中的立体园艺的发展方向?

两大方向风口:城市化和农村化 

丁玮先是给出了立体园艺的概念:立体园艺是指根据各种动物、植物、微生物的特性,及其对外界生长环境要求各异的特点,在同一单位面积的土地、水域、建筑等空间,最大限度地实行种植、栽培、养殖等多层次、多级利用的一种综合应用的园艺处理方式。

据介绍,最早在二战尾声时期,美国哥伦比亚大学教授狄克逊德帕米尔提出“垂直农业”新概念,这是立体园艺的雏形;当时的“垂直农业”主要是为了研究未来农业发展面临的人口压力及资源匮乏问题,主要任务在于解决资源与空间的充分利用,在于单位面积产量的最大化发挥。

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随着城市生活环境的提高,人类不满足于平面环境的建设需求,把“垂直农业”上的研究手法逐渐衍生为现在的立体园艺。立体绿化、立体花坛随之出现,构成了立体园艺的重要表现形式。

经多年发展,目前立体园艺的主要类别有垂直农业(果蔬、花卉、绿植生产),社区/家庭园艺(花卉、绿植、果蔬应用)、移动花园(节点景观花卉应用)、立体绿化(城市绿化景观、四代建筑应用)、立体花坛等。

垂直农业主要应用于农业田综及文旅田园板块,社区/家庭园艺主要应用于未来社区家庭单元的DIY及局部休憩环境的提升,移动花园主要应用于城镇节点景观布置,立体绿化主要应用于城市建筑、道路、高桥等公共构筑物绿化提升,立体花坛主要应用于节点景观亮化提升。

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丁玮介绍,立体园艺在中国的腾飞始于2010年上海世博会,会上众多场馆不约而同运用立体绿墙;之后,立体园艺景观设计如同雨后春笋一样在中国遍地开花;当前,随着政策变化,立体园艺已经形成城市化和农村化两大方向的风口。

城市化方向上,立体园艺慢慢融入未来社区的建设;农村化方向上,立体园艺主要为美丽乡村、特色小镇以及田园综合体的建设而画龙点睛。

立体园艺如何融合城市未来社区?丁玮讲,随着城市绿地越来越少,植物养护成本越来越高,未来社区的绿化必将由地面走向空中、墙上、屋顶上、室内。并且目前很多地方已经推出了政策红利,如广东佛山立体绿化中的植物墙每平米可补贴500元,杭州每平方米屋顶花园可补贴280元,南昌立体绿化可折算绿化率等。“城市的未来社区建设,空中立体绿化将实现跃层式生态空间、乔灌草立体种植、污废水循环、智能化微灌、绿色景观、室内外环境互动等功能。未来社区最终实现的目标:‘每一幢楼都是一座青山’。” 丁玮说。

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美丽乡村如何与立体绿化相结合?丁玮介绍了四种主要方式,分别为窗阳台绿化、墙体垂直绿化、屋顶绿化、道路及桥体应景类绿化。窗阳台绿化可以应用在民居、宗祠等村落特色建筑场景中;墙体垂直绿化可以扮演美丽乡村主题文化特色体现的重要宣传栏,又为乡村民居起到隔热调温的实际作用;屋顶绿化在乡村不仅仅是空中花园,民宿屋顶可做成屋顶农场、屋顶菜园等,既美观实用,又可自然采摘;道路及桥体应景类绿化可把简单甚至脏乱差的街道做很好切割、区域划分、点缀,起到画龙点睛的作用。

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国内市场前景广阔,机遇与挑战并存

丁玮分析,目前国内立体绿化市场的客户主要有地产绿化、市政绿化、景点绿化等。博思数据显示,全球立体绿化市场规模在2010年为70.4亿美元(495.05亿人民币),2017年为123.6亿美元(869.16亿人民币),翻了近一番。

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立体绿化的发展呈全球化、多样化、规模化的趋势,在美国、德国、日本、新加坡等国备受推崇,我国立体绿化领域目前仍处于初级阶段,国外立体绿化的推进方式仍具有相当的借鉴意义。

立体绿化领域前景虽然广阔,但同时也遭遇多项瓶颈,如项目信息扁平化、单项业务同质化、园艺技术差异大、采购链条变数大、施工养护成本高等问题。

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项目信息扁平化是指目前国内很少有单独以立体绿化招标的项目,多停留在大园林概念里的涵盖面,难以获得精准的项目信息;单项业务同质化是指市场决定了立体园艺趋复合型发展,单项业务竞争力弱;园艺技术差异大是目前的最大制约因素,是指不同园艺表现形式有特定实施技术,同一表现形式有不同的工法和效能,因此亟待建立行业标准;采购链条变数大是指采供链的物料品种受行情、季节、物流及工期、商业信誉等多因素影响;施工养护成本高是指因受制于项目数量、体量及实施距离等因素,人机料费税综合成本难以分摊。

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面对制约因素的破解之道有哪些?丁玮指出以下四点:

一是平台化走向中台化。在做好行业联盟、项目联盟、养护联盟、商业联盟及区域链核心供配卖场模式集合的同时,打通上下游带有销售属性的融合。

二是AI智能化从园林小脑变成大脑。近几年AI化一直是园艺技术的发展方向,从采供到实施再到后期监控管养的智能系统化,逐渐从园林小脑走向大脑。

三是工厂化升级为艺术场景化。标准的景观半成品模块化组装生产、标准的落地实施流程,减少损耗保质增效的前提下,进行更多艺术性的创造组合,场景化的展现更有市场价值。

四是互(物)联网融合大数据。结合互联网的新零售助力园艺产业升级,收集利用园林大数据最终达到更精准的信息服务赋能。

来源:中国花卉报

作者:薛光卿

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